Description

Profesor: Ingeniero Informático, especialista con certificaciones en Base de Datos Oracle/SQL, desarrollo de sistemas, inteligencia artificial, inteligencia de negocios, Power BI, minería de datos y Power Apps-Automate.

Objetivo General: Entregar herramientas y conocimientos en modelados y análisis de datos, destinados a desarrollar presentaciones a través de informes o paneles interactivos, los cuales podrán ser consultados de manera fácil e intuitiva por los usuarios.

Dirigido a: Público general que quiere adquirir competencias básicas e intermedias en Power BI.

Duración: 32 horas pedagógicas.

Modalidades: Online Asincrónico, Online Sincrónico y Presencial según el requerimiento del cliente.

MÓDULO 1

1.1 Introducción al análisis de datos
1.2 Herramientas de inteligencia empresarial
1.3 La inteligencia de negocios y PowerBI

MÓDULO 2

2.1 Que es Power BI
2.2 Entorno Power BI Desktop
2.3 Primer uso de la herramienta
2.4 Descargando Power BI Desktop
2.5 Intefaz de Power BI Desktop

MÓDULO 3

3.1 Descripcion del primer proyecto
3.2 Obteniendo datos de un archivo Excel
3.3 Preparando datos con Query Editor
3.4 Modelado de Datos
3.5 Tablas, Gráficos de anillos y Gráficos de barra
3.6 Visualizando datos con tarjetas y filtros slicers
3.7 Buscador adicional en Slicers
3.8 Estableciendo un formato para el reporte
3.9 Opciones de página
3.10 Publicar reporte en Power BI Service

MÓDULO 4

4.1 Descripción del segundo proyecto
4.2 Conexiones y relaciones de tablas de datos
4.3 Modelado de datos
4.4 Preparando datos con columnas condicionales
4.5 Treemap
4.6 Mapas
4.7 Formato de Slicers y Mapas
4.8 Obteniendo y relacionando nuevos datos
4.9 Nuevas columnas condicionales
4.10 Mapas y Colores con Formatos condicionales
4.11 Correlaciones con gráfico de dispersión
4.12 Formatos condicionales y otros
4.13 Detalles tabulares y exportación de datos
4.14 Opciones de filtro de página
4.15 Niveles de Jerarquía
4.16 Grupos de Jerarquías
4.17 Botones para interacción entre páginas

MÓDULO 5

5.1 Introducción al proyecto DAX
5.2 Hechos y Dimensiones
5.3 Relaciones en el modelo de datos
5.4 Count y Average con DAX
5.5 Medidas implícitas y explícitas

CERTIFICACIÓN

La evaluación de certificación será un proyecto práctico con todo el contenido del curso, el cual será revisado y calificado por el docente dentro de la plataforma en un máximo de 3 días hábiles.

Una vez obtenida la nota de aprobación, igual o superior a 4.0 en estaca de (1-7) se habilitará la descarga del certificado en digital dentro de la plataforma.

MUESTRA DE UNA CLASE